下水道図面の自動読み取りAI——PoCから本番Webアプリまで一気通貫で開発

下水道・農業用水・小水力分野の管路業務では、発注者から受領した図面一式をもとに、管の寸法・材質・区間情報などをExcelに整理する管理表を作成する作業が発生します。

この作業は、図面一式の中から対象となる縦断図のページを探し出す工程と、そこに記載された情報を読み取ってExcelに入力する工程からなり、いずれも完全な手作業でした。業務フローを計測したところ、「情報の読み取り」と「情報の入力」の2工程だけで1件あたり約185分を要しており、全体工数の約8割を占めることが判明しました。

そこで、この2工程をAIで自動化することを狙いに、いきなり本番システムを作るのではなく「フェーズ1：PoCで精度検証 → フェーズ2：Webアプリとして本番実装」という2段階のプロジェクトとして進めることになりました。

図面一式には縦断図・平面図など複数種類の図面が混在しており、まず「どのページが対象の縦断図か」を目視で探す必要がありました。さらに縦断図の記載レイアウトは案件ごとに揺れがあるため読み取りには熟練が必要で、転記ミスのリスクも常に伴っていました。加えて、抽出すべき情報は縦断図だけでなく条件シートや依頼文にも分散して記載されており、複数ドキュメントを横断して確認する手間が発生していました。また、AI導入にあたっては「精度がどこまで出るか分からないものに本番開発の投資はできない」という不確実性も課題でした。