金属プレス部品の外観検査をAI化し、ベテランの判定基準をデータとして継承

判定できるベテラン2名の定年が迫っていた

自動車向け金属プレス部品を手がける従業員80名の二次下請けです。プレス・研磨・めっきを経た部品を、出荷前に全数目視で検査していました。1個15秒、日産4,000個を4名で分担しています。 問題は判定基準が数値化されていないことでした。バリや打痕、めっきムラの合否は限度見本だけでは決めきれず、実質的に検査員の経験に依存します。人によって判定がぶれ、月に数件は後工程から指摘が出ていました。 そして判定の勘所を持つベテラン2名が、2年以内に定年を迎える予定でした。増員では解決しない、基準そのものを機械に移す必要がある、という判断からプロジェクトが始まりました。