バーコード、容器形状、検査項目を照合し、検体の仕分けと搬送先判定を自動化しました。
検査センターには、病院や健診施設から血液・尿などの検体が次々に届きます。受付後は、検査項目、容器の種類、遠心分離の要否、保管温度、緊急度を確認し、それぞれの検査ラインへ振り分ける必要があります。 従来は、担当者がバーコード表示と依頼情報を見比べながら仕分けていました。しかし、同じ形状のチューブでも検査内容によって搬送先が異なり、複数検査をまとめて依頼された検体では判断が複雑になります。繁忙時間帯には確認待ちが発生し、誤投入を防ぐためのダブルチェックも大きな負担となっていました。
検体ラベルのバーコードを読み取り、検査依頼データから検査項目、患者属性、緊急区分、前処理条件を取得します。受付時点で情報の不足や不一致がある検体も自動で検出します。
カメラ画像から採血管のキャップ色、容器形状、液量、ラベル位置を確認します。依頼内容に対して容器が適切か、搬送可能な状態かを判定します。
遠心分離、分注、冷蔵保管、各検査ラインなど、次に送るべき工程を画面とランプで案内します。複数工程が必要な場合は処理順も提示します。
ラベルの読取不良、採取量不足、容器違いなど、AIだけでは確定できない検体を保留トレーへ振り分け、担当者が確認すべき理由を表示します。
検体情報と容器状態を同時に照合することで、目視確認だけでは見逃しやすい容器違いや搬送先の誤りを受付段階で検知できるようになりました。
担当者が一件ずつ依頼票を読み込む必要がなくなり、検体到着が集中する時間帯でも一定の速度で仕分けを進められるようになりました。
搬送先と必要な前処理が画面に明示されるため、熟練者への確認回数を抑え、担当者による判断のばらつきを減らしました。
検査依頼と検体を照合し、容器種類・液量・ラベル状態を画像解析。検査項目ごとの前処理条件と設備稼働状況を確認し、搬送先と処理順を決定します。
カ月
対象となる検体種類、既存システムとの連携範囲、必要な撮影機器により異なります。
万円
対象ライン数、処理量、連携する検査システムの仕様により個別に算定します。