患菜の日次生産計画をAI予測へ移行し、気象と販促を織り込んで廃棄ロスを削減

毎朝5時、前年実績と勘で生産数を決めていた

従業員210名、コンビニ向け患菜を3工場で製造しています。日配7品目はいずれも消費期限が短く、作り置きができません。 生産数は、前年同日の出荷実績に直近の発注傾向と経験を加味して決めていました。毎朝5時に出社した生産管理者1名が、Excelで約50分かけて確定させます。 この方法でも大きく外すことは少なかったものの、廃棄ロス率は月商比2.1%で下止まりしていました。欠品を避けたい心理から多めに作る判断が働きやすいためです。加えて、判断のロジックが1名の頭の中にあり文書化されていないため、担当者が休んだ日はロスが跳ね上がっていました。