
申請書・登記情報・本人確認書類・ドメイン確認結果を横断照合し、発行前の不足・不一致を自動抽出。
電子証明書の発行審査では、申請者が入力した情報だけでなく、登記情報、本人確認書類、ドメインの管理確認結果など、複数の証跡を突き合わせて真正性を確認する必要があります。 従来は審査担当者が資料を一つずつ開き、法人名、所在地、代表者名、申請責任者、ドメイン名などを目視で比較していました。しかし、全角・半角や旧字体、住所表記の違い、登記更新前後の差など、単純一致では判断できないケースも多く、確認に時間がかかっていました。 さらに、資料間の不一致を見落とすと再確認や差し戻しが発生するため、スピードを上げながら審査品質を維持することが課題となっていました。
申請書、登記事項、本人確認書類などから、法人名・所在地・代表者名・申請者名・有効期限・識別番号など審査に必要な情報をOCRで抽出します。
申請書と登記情報、本人確認書類などを項目単位で照合し、住所差異、氏名表記差、期限切れ、必要資料不足などを要確認としてまとめます。
丁目・番地表記、法人格の有無、全角半角などの単純な表記差と、実際に確認が必要な情報差異を分けることで、不要なアラートを抑えます。
ドメイン確認結果と申請主体の情報を紐付け、書類審査とドメイン管理確認を別々に追わず、一つの案件として確認できるようにしました。
審査担当者は、AIが抽出した差異と不足項目を中心に確認できるため、毎回すべての項目を横並びで探す作業を減らせます。
住所や申請主体の食い違い、資料期限などを審査初期に把握でき、後工程での再確認や差し戻しを防ぎやすくなります。
ベテランが暗黙的に見ていた確認ポイントをルールとして整理し、担当者による確認観点の差を抑えられる状態を実現しました。
OCRで各資料から審査項目を抽出し、表記正規化を行ったうえで案件単位に紐付けます。資料間で値を照合し、単純な表記差・要確認差異・資料不足に分類して、根拠となる資料とともに提示します。
4カ月
550万円