
魚種や重量、庫内温度、加工開始時刻から、最適な解凍開始タイミングをAIが提案します。
水産加工の現場では、冷凍された魚や切り身を加工開始時刻に合わせて解凍します。しかし、魚種やサイズ、ロット重量、凍結温度、庫内の混雑状況によって、必要な解凍時間は大きく変わります。 従来は、担当者が前日の夕方や当日の早朝に原料の状態を確認し、経験をもとに解凍庫へ移す時間を決めていました。判断が早すぎるとドリップが増え、遅すぎると芯が残り、切断や味付け工程を予定どおり始められません。 さらに、急な受注変更や加工順の入れ替えがあるたびに、複数ロットの解凍計画を組み直す必要があり、熟練者への依存が大きくなっていました。
魚種、形状、重量、凍結温度、解凍方法、庫内温度などの実績から、加工に適した状態へ到達するまでの時間を予測します。
当日の生産計画とライン投入時刻を読み込み、各ロットを解凍庫へ移す時刻と途中確認のタイミングを自動で算出します。
受注追加、加工順変更、庫内温度の変化が発生した場合も、影響するロットだけを再計算し、優先順位を更新します。
ロット番号、移動先、解凍開始時刻、確認時刻、注意点を一覧表示し、作業者が次に行うことを直感的に確認できるようにしました。
担当者ごとの判断差を小さくし、加工開始時の芯温や硬さをそろえやすくなりました。
解凍不足による開始遅れや、早すぎる解凍による一時保管を減らし、工程間の流れを整えました。
ロットごとの判断根拠が画面に残るため、経験の浅い担当者でも計画を立てやすくなりました。
過去実績からロットごとの解凍進行を予測し、加工開始時刻と庫内制約を満たす解凍開始時刻を算出します。計画変更時は対象ロットの優先順位と時刻を再計算します。
4カ月
550万円